Abgestimmt auf Ihren Betrieb. Die Physik bleibt, wo sie ist.
ARCNM löst jeden Physik-Parameter über eine strikte sechsstufige Parameter-Kaskade auf – der erste Treffer gewinnt, ohne stille Standardwerte – und gleicht sich an die realen Kosten einer Quelle über einen einzigen begrenzten Posterior an, den umgebungsspezifischen Kosten-Offset. Eine Handvoll bekannter Kosten genügt für die Feinabstimmung in einem einzigen Durchlauf, während Extraktor, Klassifikator, Planer und Physik Industriestandard und unangetastet bleiben.
Eine sechsstufige Parameter-Kaskade
Jeder Parameter löst sich der Reihe nach auf: Umgebungs-Overrides, geerbte Overrides der übergeordneten Umgebung, der umgebungskalibrierte Posterior, der plattformkalibrierte Posterior, Plattform-Standardwerte, dann gehashte Literatur-Seeds. Die erste Stufe mit einem Wert gewinnt, jede Auflösung trägt ihre Herkunft, und ein Fehltreffer löst ParameterUnresolved aus statt einer stillen Null.
Abgleich an einem einzigen begrenzten Posterior
Der Kostenabgleich findet nur am umgebungsspezifischen Kosten-Offset-Posterior statt, begrenzt auf einen sicheren Bereich von 0,5 bis 2,0. Ein Multiplikator außerhalb dieses Bereichs signalisiert echte Physik-Drift und wird protokolliert und unterdrückt, nie stillschweigend angewendet – Genauigkeit bedeutet also nie ein verzerrtes Modell.
Eine Regression, zwei Geltungsbereiche
Dieselbe Mehrebenen-Regression läuft plattformweit und passt mandantenübergreifende Priors aus dem gesamten Korpus an – und je Umgebung, wo sie diese Priors zu einem mandantenprivaten Posterior für ein Werk, einen Beschaffungsraum oder einen Lieferanten verfeinert, ohne dass etwas zwischen Mandanten durchsickert.
Kalibrierte Unsicherheit
Jede Quelle trägt eine kalibrierte (konforme) Unsicherheit, die sich verengt, je mehr Evidenz sie ansammelt. Eine Online-Drift-Erkennung meldet, wenn Ist-Werte zu wandern beginnen, und der Orakel-Abgleich nach dem Breiter-gewinnt-Prinzip hält das Intervall ehrlich statt überoptimistisch.